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大規模言語モデル – Wikipedia
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%A4%A7%E8%A6%8F%E6%A8%A1%E8%A8%80%E8%AA%9E%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB - まだStable Diffusionすら姿形のなかった頃
- はいはい、シンギュラリティー（笑）ね
くらいのリアクションしてたと思う
- 今思えばSDでプロンプトが文字通り呪文だったのが懐かしい
今や完全に自然言語でいけるからな - GPT-3.5とかBardは可能性は見せてくれたけどまあゴミクヅもいいところだった
岩本町駅から秋葉原駅への乗換すら正解できない - 、
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- 実際のところ今のAIあまり画期的じゃないよな、優秀なコンピュータの処理能力を人間の思考に縛ってデチューンするから、馬鹿が賢ぶる以外にろくな使い道がない
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- ディープラーニングて言葉はあったよな
- その頃にはすでに画像識別で限界突破してたでしょ
- コロナ前には機械学習やってたわ
と言ってもアマチュアで論文読んで真似したの実装くらいのレベルだったけど
画像生成メインでやってたから当初テキストメインだったトランスフォーマーはスルーしてた
他の趣味に移って離れてたら知らん間に超進化してたわ - 7年後は普通に二足歩行の接客ロボが当たり前にいるぞ
だからおれは温泉宿を年内に買う予定
めぼしいとこ何度も足運んでる
あんなの人件費がネックなだけでそこクリアしたら大儲けできるからな - 結局は投機の対象でしかないしコンピュータ動かすためのプログラム書くことが得意なくらいで後はしょうもないお絵描きにしか使えん
- さらに3年後神と讃えるとしたらチミは信じるだろうか
- 2019年って既にLLMが台頭してGANが出てきてかなり進歩したタイミングじゃん
余裕で信じるやろ - Transformerが発表されたのが2017年で
すぐにGoogleのBertが話題になっていて
こりゃすげえってなったから
2019年にはすでに高性能チャットボットは予測可能だったと思う
ただTransformerが汎化能力を持ちうると予測できた人はいないのではないかな
汎化能力自体、証明されたのは昨年から今年にかけてだしね - トランスフォーマーもディープラーニングも出たあとだからなんでも信じるよ
- LLMっていわれても何それ？でおわるだろ
- Microsoftがつくった麻雀AIのフェニックスってのがあって研究されてたな
一枚切れ字牌を大事にするとかだったきがする
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